| Abstract: | Abstract A combined travel model incorporating spatial correlation is derived from the optimality conditions of a multi-objective optimization framework, in which the trip generation and distribution steps are expressed as hierarchical logit functions. Different forms of spatial correlation are shown to be easily accommodated in combined models using hierarchical logit structures. An extension incorporates spatial correlation into combined models enabling analyses of the impacts of urban development policies on transportation systems as well as the effects of transportation projects on trip generation. A principal finding is that integration of spatial correlation into travel models significantly improves their explanatory power and forecasting abilities; indeed, its exclusion may lead to biased parameter estimates. RÉSUMÉ Un modèle sur des déplacements mixtes, comprenant une corrélation spatiale, est dérivé des conditions d'optimalité d'un cadre d'optimisation multi-objectifs, dans lesquelles la production du voyage et les mesures de distribution sont exprimées sous forme de fonctions logit hiérarchiques. On démontre que différentes formes de corrélation spatiales sont facilement incorporées dans des modèles mixtes, en permettant l'exécution d'analyses des impacts de politiques de développement urbain sur les systèmes de transport, ainsi que les effets de projets de transport sur la génération d'un déplacement. Une des principales conclusions est que l'intégration d'une corrélation spatiale dans des modèles de déplacement renforce de façon significative leur pouvoir explicatif et leurs capacités de prévision, et son exclusion peut même porter à des estimations paramétriques faussées. EXTRACTO Un modelo combinado de viajes que incorpora correlación espacial se deriva de las condiciones de optimalidad de un marco de optimización de objetivos múltiples, en el que los pasos de generación y distribución de viajes se expresan como funciones logit jerárquicas. Se muestra que diferentes formas de correlación espacial son fácilmente acomodadas en modelos combinados utilizando estructuras logit jerárquicas. Una extensión incorpora correlación espacial en modelos combinados, permitiendo el análisis del impacto de las políticas de desarrollo urbano sobre los sistemas de transporte, así como de los efectos de los proyectos de transporte sobre la generación de viajes. Un hallazgo importante es que la integración de correlación espacial en modelos de viaje mejora significativamente su poder explicativo y habilidades de pronóstico; de hecho, su exclusión podría producir estimaciones parciales de parámetros. 摘要: 本文从多目标优化系统的最优化条件中得到了一种包含空间相关性的复合旅行交通模型, 其中旅行线路生成和行程规划作为分层logit函数。使用分层logit结构 ' 复 合模型可以轻松提供不同形式的空间相关性 。将复合模型进行拓展 ' 融入空间相 关性后 ' 分析城市发展政策对交通系统的影响以及交通工程对旅行线路的效果成为可能 。一个基本结论是 ' 将空间相关性纳入旅行交通模型能够大大提高模型的解释功能和预测能力 ; 的确 ' 不考虑空间相关性可能会造成参数估计偏差 。 |
