基于数据仓库技术的银行风险管理

利用数据仓库技术对数据资源进行有效的集成和整合，能提高银行的风险管理水平。基于数据仓库模型设计和银行海量信息数据的特点，对综合数据的进行预处理加工是第一个必要步骤；然后商业银行选择数据挖掘工具进一步深度挖掘与分析整合数据，在此基础上采用多维数据建模法（MOLAP）结合关系建模法（ROLAP）能够构建起高效的数据仓库系统。