基于聚类算法的电子商务日志挖掘商业智能研究 |
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引用本文: | 黄绍川.基于聚类算法的电子商务日志挖掘商业智能研究[J].中国商贸:销售与市场营销培训,2014(1):124-125. |
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作者姓名: | 黄绍川 |
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作者单位: | 广西国际商务职业技术学院 |
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摘 要: | 当前电商网站对用户的争夺成为决定其在市场竞争中成败的关键。而如何快速获取并分析出用户的兴趣点,则是能否有效吸引并维持客户的重要技术手段。用户兴趣点的来源为电商网站的Web日志,本文针对电商网站的访问日志数据,提出了一种改进的有效指数K-Means算法,建立页面兴趣矩阵,并进行了相关的实验验证分析。实验证明了算法的科学性与正确性,且具有较高的计算效率,可以较好地应用于Web日志的挖掘分析中。
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关 键 词: | Web日志挖掘 页面兴趣度量 聚类分析 页面兴趣矩阵 |
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