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| FCM-SVM集成方法在财务危机预警中的应用 | |
| 引用本文： | 刘丙泉,梁静国,姚平.FCM-SVM集成方法在财务危机预警中的应用[J].现代管理科学,2008(3):20-22. |
| 作者姓名： | 刘丙泉 梁静国 姚平 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学经济管理学院 |
| 基金项目： | 黑龙江省科技攻关项目(项目编号:GC05A108) |
| 摘 要： | 支持向量机(SVM)对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力,但应用到数据分布不平衡的财务危机预警问题时,对"正例"的识别效果不佳;模糊C均值(FCM)聚类能够在保持原有样本数据信息的同时较好的实现"正例"和"反例"的平衡。文章在FCM实现数据预处理的基础上,应用SVM方法对企业财务危机进行识别,实证分析证明这种方法在是有效的。 |
| 关 键 词： | FCM SVM 财务危机预警 |
| 修稿时间： | 2008年2月1日 |
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