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神经网络预测与模糊控制在河流模型水位控制中的应用
引用本文:吴艳春,吴昌林,惠钢桥. 神经网络预测与模糊控制在河流模型水位控制中的应用[J]. 水利水运工程学报, 1999, 0(3): 273
作者姓名:吴艳春  吴昌林  惠钢桥
作者单位:华中理工大学!武汉,430074,华中理工大学!武汉,430074,长江科学院!武汉,430010,华中理工大学!武汉,430074
摘    要:结合神经网络与模糊逻辑,提出了一种新的控制方法,解决了对于非线性、时变、时滞严重、难以建立精确数学模型的动态控制问题。并应用于河流模型水位控制中,取得了很好的控制效果

关 键 词:河流模型  神经网络  模糊控制  控制水位
修稿时间:1998-10-03

The application of neural network prediction and fuzzy control in water level controlling of river models
Wu Yanchun Wu Changlin. The application of neural network prediction and fuzzy control in water level controlling of river models[J]. Hydro-Science and Engineering, 1999, 0(3): 273
Authors:Wu Yanchun Wu Changlin
Affiliation:Wu Yanchun Wu Changlin( Huazhong University of Science and Technology ) Hui Gangqiao (Yangtze River Scientific Reserch Institute) Zhou Maohua( Huazhong University of Science and Technology)
Abstract:Combining both neural network and fuzzy logic, this paper proposes a new control approach. This approach solves dynamic problems in which the control objects are nonlinear, time variant and time lagging and the precise model is difficult to be built. This approach found application in water level control of river models. The result is satisfactory.
Keywords:river model   neural network   fuzzy control   controlled water level
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