| 企业财务状况评价模型研究 |
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| 引用本文： | 周晓斌,崔宝同.企业财务状况评价模型研究[J].边疆经济与文化,2008(5):27-29. |
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| 作者姓名： | 周晓斌 崔宝同 |
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| 作者单位： | 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 利用主成分分析方法支持向量机在小样本空间中良好的分类能力，对60家上市企业分别进行了两类和四类的财务状况评价，获得了比较满意的结果。实验表明支持向量机完全可以提取优秀企业财务数据的内在知识，用来评判企业的财务状况。
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| 关 键 词： | 主成分分析 支持向量机 交叉验证 财务评价 |
| 文章编号： | 1672-5409(2008)05-0027-03 |
| 修稿时间： | 2007年12月5日 |
The Research of Enterprise Finance Appraisal Model |
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| ZHOU Xiao-bin,CUI Bao-tong.The Research of Enterprise Finance Appraisal Model[J].The Border Economy and Culture,2008(5):27-29. |
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| Authors: | ZHOU Xiao-bin CUI Bao-tong |
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| Institution: | (College of Communications and Control Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, Jiangsu,China ) |
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| Abstract: | We apply the SVM method to two and four kinds of pattern recognitions of the listed enterprises Finance appraisal.The experimental result rate of accuracy is quite high.This test show the SVM model can extract the excellent enterprise' inherent information to appraise the enterprise finance condition. |
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| Keywords: | principal component analysis support vector machine cross validation finance appraisal |
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