基于BP神经网络的农业企业信用评价体系研究——以黑龙江省安达市为例

随着我国现代化水平提高,社会各界趋于追求良好的信用环境。我国作为农业大国,农业企业的信用体系建设对于促进农村产业发展非常重要。基于现有农业企业的信用评价体系,对农业灾害保险、农业灾害应对能力以及可持续发展中存在的定性不定量以及考核因素片面等问题进行完善。运用云模型量化定性指标,建立BP神经网络模型,对比现有和完善后的评价体系进行模式推广,以推动农业企业发展及农村产业升级。