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| 基于GM(1,1),ARIMA与LSTM模型的移动支付额预测研究 | |
| 作者姓名： | 屈波怡 詹冰清 刘博伟 |
| 作者单位： | 上海理工大学管理学院,上海200093;上海理工大学出版印刷与艺术设计学院,上海200093 |
| 摘 要： | 随着互联网金融时代快速发展,移动支付成为了最常见的支付方式.文章选取2013—2020年中国移动支付额季度数据作为样本数据,分别使用GM(1,1)模型、ARIMA模型与LSTM模型对中国移动支付额进行拟合,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测.研究表明:LSTM模型预测精度更高,能够更好地预测中国移动支付额.研究结论... |
| 关 键 词： | 移动支付 GM(1 1)模型 ARIMA模型 LSTM模型 |
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