首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于进化神经网络的电力变压器故障诊断
引用本文:杜丽艳,魏国华. 基于进化神经网络的电力变压器故障诊断[J]. 农村经济, 2012, 29(7)
作者姓名:杜丽艳  魏国华
作者单位:秦皇岛电力公司,河北秦皇岛,066004
摘    要:提出了基于进化神经网络(ENNs)的电力变压器故障诊断方法。基于文中所提算法,ENNs能自动调整神经网络的网络参数以达到最佳模型。应用进化算法的全局搜索能力和神经网络的高度非线性映射性质,ENNs可以识别变压器油中溶解气体含量和相应故障类型之间的复杂关系。文中所提的ENNs以某电力公司的诊断记录为依据进行测试,并与模糊诊断系统、人工神经网络和传统方法进行对比。测试结果证明ENNs比现有的方法更能准确诊断故障,所需学习时间更少。

关 键 词:故障诊断  进化神经网络(ENNs)  电力变压器

Electric Power Transformer Failure Diagnosis Based on Evolution Neural Network
Abstract:
Keywords:failure diagnosis  evolution neural network  electric power transformer
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号