| 基于TOPSIS准则和SARIMA模型的江苏省快递业务量短期预测 |
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| 引用本文： | 周翔宇,李思. 基于TOPSIS准则和SARIMA模型的江苏省快递业务量短期预测[J]. 科技和产业, 2023, 23(17): 136-142 |
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| 作者姓名： | 周翔宇 李思 |
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| 作者单位： | 安徽建筑大学 数理学院,合肥 230601 |
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| 摘 要： | 物流产业与诸多产业都有非常密切的联系,在推动GDP增长和提高社会经济发展方面具有不可忽视的作用。利用过去的快递业务量预测未来值,有利于反映物流产业的发展趋势。基于江苏省2013年5月至2021年4月的快递业务量数据,选用简单季节ARIMA(差分自回归移动平均)模型和乘积季节ARIMA模型以及基于TOPSIS(逼近理想解排序)准则的两种ARIMA组合模型进行拟合,并预测2021年5月至2022年2月的快递业务量数据。发现3种模型预测的平均相对误差均较小,且组合预测模型的预测效果优于其他两种季节ARIMA模型。
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| 关 键 词： | 快递业务量 简单季节模型 乘积季节模型 TOPSIS(逼近理想解排序)准则 |
Short-term Forecast of Express Business in Jiangsu Province Based on TOPSIS Criteria and SARIMA Model |
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