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Web使用挖掘在B2C网站中的应用研究
引用本文:雷兵.Web使用挖掘在B2C网站中的应用研究[J].商业研究,2006(22):198-201.
作者姓名:雷兵
作者单位:河南工业大学,管理学院,河南,郑州,450052
基金项目:河南省软科学计划项目《基于网上零售业的客户价值理论研究》,河南工业大学人文社科项目《B2C网站客户数据挖掘方法研究》。
摘    要:Web使用挖掘是应用数据挖掘技术从Web数据中发现使用模式的过程,它的重要应用领域之一就是B2C网站(网上零售业)的客户行为分析。针对这一问题,来分析Web使用挖掘的过程模型,基于B2C网站的Web使用挖掘方法,详细了解B2C网站的客户访问行为和购买行为,从而明确Web使用挖掘在B2 C网站中的应用领域。

关 键 词:Web使用挖掘  B2C  客户关系管理  数据挖掘
文章编号:1001-148X(2006)22-0198-03
收稿时间:2006-02-20
修稿时间:2006年2月20日

The Applied Research of Web Usage Mining to B2C Web Sites
LEI Bing.The Applied Research of Web Usage Mining to B2C Web Sites[J].Commercial Research,2006(22):198-201.
Authors:LEI Bing
Institution:School of Management, Henan University of Technology, Zhengzhou, 450052 , China
Abstract:Web usage mining (WUM) is the application of data mining techniques to usage patterns from Web data. One of the application areas is the research of customer behavior in B2C sites.This paper analyzes the process model of WUM,introduces the WUM methods and discusses the browsing and purchasing behavior of customer in B2C.It ex- presses the applied areas of WUM in the B2C sites.
Keywords:web usage mining  B2C  GRM  data mining
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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