|
|||||
|
|
| 基于人工神经网络蔬菜价格预测 | |
| 作者姓名： | 张劲珊 谢祥添 |
| 作者单位： | 广东理工职业学院／广东广播电视大学管理工程系,广东广州510091 |
| 基金项目： | 广东省软科学项目（2009B070300091）“信息共享与绩效：基于农业龙头企业的农产品供应链合作研究”; 广东广播电视大学资助项目（TSZY201001）电子商务特色专业建设 |
| 摘 要： | 蔬菜价格价格受各种不确定的因素影响,价格具有严重的非线性、随机性和高噪音,导致了预测的难度.因此,运用神经网络具有自适应、自学习和高度容错性的特点,建立起以L-M为训练函数的反向传播算法的人工神经网络模型来预测蔬菜的价格,最后通过算例验证,表明该方法有效. |
| 关 键 词： | 农产品 价格预测 反向传播算法 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |