环渤海动力煤价格预测及用煤企业经营策略研究——基于LSTM和概率区间评估的分析 |
| |
引用本文: | 唐静,王艳洁,郭一达,韩易霖,张传扬.环渤海动力煤价格预测及用煤企业经营策略研究——基于LSTM和概率区间评估的分析[J].价格理论与实践,2024(2):42-46+125. |
| |
作者姓名: | 唐静 王艳洁 郭一达 韩易霖 张传扬 |
| |
作者单位: | 1. 北京石油化工学院信息工程学院;2. 远光软件股份有限公司 |
| |
摘 要: | 在“双碳”背景下,煤炭价格受到多种非线性和非平稳因素的影响,煤炭价格的准确可靠预测对增强煤炭市场的稳定性愈发重要。以LSTM神经网络为基础算法研究环渤海动力煤价格指数波动状态,并实现对该指数未来趋势的准确预测;采用混合核密度估计方法探讨煤炭价格指数未来趋势的不确定性,实现了对该价格指数未来价格波动区间分布的概率评估,可为企业决策人员提供全面、高精度的预测信息。经过与经典的BPNN、RNN模型的对比,新模型使环渤海动力煤价格指数预测值的准确度提高,同时能准确提供企业未来价格波动的概率评估结果,为其经营实践提供决策支持。
|
关 键 词: | 环渤海动力煤价格预测 LSTM模型 核密度估计 波动性预测 |
|
|