基于LSTM神经网络模型的企业财务舞弊风险预警方法 |
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引用本文: | 陈俊锋,范宸,余捷.基于LSTM神经网络模型的企业财务舞弊风险预警方法[J].上海企业,2024(1):116-118. |
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作者姓名: | 陈俊锋 范宸 余捷 |
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作者单位: | 中海油能源发展股份有限公司采油服务分公司 |
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摘 要: | <正>近年来,随着市场经济的不断发展,企业财务舞弊事件偶有发生,不仅损害了企业的声誉和形象,还危害了社会经济的健康发展。本文通过引入LSTM神经网络模型,以某企业为例,从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力和收益质量等5个维度选取13项财务指标,构建了企业财务舞弊风险预警指标体系,以有效规避企业财务舞弊风险,实现企业持续健康发展。一、构建企业财务舞弊风险预警指标体系在构建财务舞弊风险预警指标体系时,笔者结合某企业发展实际,从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力和收益质量等5个维度选取了13项财务指标。企业财务舞弊风险预警指标体系如图1所示。
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