客户风险评级管理研究与应用——基于证券CRM管理

在客户关系管理理论的基础上,建立了包含14个行业特色指标的证券业多维细分模型,并结合K-means聚类算法和商务智能技术,提出基于K-means聚类方法的中国证券业客户风险评级管理模型,并结合具体案例,对厦门某证券公司的具体客户信息进行了实证研究,有效的识别出了具有不同该特征以及风险偏好的客户群,证券公司可以据此推出个性化营销策略。