基于超额收益不确定的物流企业数据资产价值评估——以顺丰控股为例

基于数据资产对物流企业的超额收益不确定性特征，本文通过运用二叉树模型方法对超额收益不确定性进行描述分析并对数据资产估值的传统超额收益法进行改进，从而给出基于超额收益不确定的物流企业数据资产估值模型。将此应用于顺丰数据资产估值案例，以检验模型有效性。结果表明，基于超额收益不确定的所构建模型估值不仅接近实际值，而且对不确定性大小的变化表现较高的稳健性。