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| 基于自适应遗传算法的一类非线性规划问题的新算法 | |
| 作者姓名： | 高娟 徐裕生 卫龙飞 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学理学院,陕西西安,710055;中国第一飞机设计研究院,陕西西安,710089 |
| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科研资助项目,西安建筑科技大学基础研究基金资助项目 |
| 摘 要： | 传统的方法解答非线性规划问题存在着有进入局部最优、效率低、甚至根本得不出结果的局限性,而遗传算法中用不变的p_c和p_m来控制进化,很容易导致早熟,降低算法搜索效率。根据适应度自动对交叉概率p_c和变异概率p_m进行调整,提出一种新的遗传算法。通过对6个测试函数的仿真实验,结果表明本算法是非常有效的。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 交叉概率 变异概率 适应度函数 |
| 收稿时间： | 2009-06-02 |
| 修稿时间： | 2009-09-20 |
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