| 基于动态贝叶斯网络的高处坠落风险管理研究 |
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| 引用本文： | 陈红雨,严小丽. 基于动态贝叶斯网络的高处坠落风险管理研究[J]. 工程经济, 2019, 29(2): 23-26 |
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| 作者姓名： | 陈红雨 严小丽 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学管理学院,上海,201620;上海工程技术大学管理学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 上海市科技创新行动计划;软科学研究计划 |
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| 摘 要： | 通过文献分析和头脑风暴法确定影响高空坠落事故的风险因子,构建贝叶斯网络结构,以调查问卷的方法完成参数学习,得到完整的动态贝叶斯网络(DBN)模型,利用DBN因果推理和诊断推理进行风险评估。以上海某建筑工程为例,将此模型用于高处坠落事故风险的评估,结果表明该模型具备一定的合理性和科学性。
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| 关 键 词： | 高空坠落 动态贝叶斯网络 风险管理 不确定推理 |
Research on the Risk Management of High Falling Based on Dynamic Bayesian Network |
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| CHEN Hongyu,YAN Xiaoli. Research on the Risk Management of High Falling Based on Dynamic Bayesian Network[J]. Engineering Economy, 2019, 29(2): 23-26 |
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| Authors: | CHEN Hongyu YAN Xiaoli |
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| Affiliation: | (School of Management,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China) |
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| Abstract: | CHEN Hongyu;YAN Xiaoli(School of Management,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China) |
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| Keywords: | high falling dynamic bayesian network risk management uncertainty reasoning |
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