| 我国高技术产业全要素生产率分析--基于三阶段 Malmquist 指数方法 |
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| 引用本文： | 李洪伟,任娜,陶敏,王洪民.我国高技术产业全要素生产率分析--基于三阶段 Malmquist 指数方法[J].技术经济与管理研究,2013(8). |
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| 作者姓名： | 李洪伟 任娜 陶敏 王洪民 |
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| 作者单位： | 1. 山东科技大学经济管理学院,山东 青岛,266590
2. 山东省滨州市人民政府督查室,山东 滨州,256600 |
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| 基金项目： | 山东省软科学项目(2009RKA135)；青岛市软科学项目(11-2-3-75-(4)-ZHC)。 |
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| 摘 要： | 运用三阶段 Malmquist 指数方法对我国高技术产业2002-2010年的全要素生产率变化情况进行了研究。研究结果表明，环境变量和随机因素对我国高技术产业的全要素生产率有显著的影响，传统的 Malmquist 方法高估了我国高技术产业全要素生产率指数、技术进步指数及技术效率指数，运用三阶段 Malmquist 指数模型，剔除环境变量和随机因素之后，我国高技术产业在2002-2010年期间，全要素生产率呈现下降趋势，行业企业数和政府资助促进了高技术产业效率的增长，而 GDP 和科技机构数没有起到应有的促进作用。在此基础上，提出了相关的政策建议以促进高技术产业的进一步发展。
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| 关 键 词： | 高技术产业 三阶段 Malmquist 模型 环境效应 随机误差 |
Analysis on Total Factor Productivity of High-tech Industry in China based on Malmquist Three-stage Model |
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| LI Hong-wei
,
REN Na
,
TAO Min
,
WANG Hong-min.Analysis on Total Factor Productivity of High-tech Industry in China based on Malmquist Three-stage Model[J].Technoeconomics & Management Research,2013(8). |
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| Authors: | LI Hong-wei REN Na TAO Min WANG Hong-min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | High-tech industry Malmquist three-stage model Environmental effect Random error |
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