基于多数据融合的高速公路收费稽核系统设计

取消省界收费站后,高速公路收费的业务规则、技术架构等都发生了巨大变化,收费稽核管理工作面临着全新挑战。无论是单省稽核到跨省稽核的工作方式转变,还是稽核数据来源以及数据量级的激增,抑或是数据模型的转变等都亟需传统稽核系统的升级完善。在此背景下,本文提出一种基于多数据融合的收费稽核系统应用,将车型识别数据、发行数据、车管所数据、门架交易数据、门架牌识数据、出入口车道数据、拆分数据等进行智能清洗融合,筛查可疑车辆,收集相关证据链,并通过生成省级稽核名单等方式实现稽核管理。