基于SVM的企业舆情分级及预警研究 |
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引用本文: | 万丽雯.基于SVM的企业舆情分级及预警研究[J].现代商贸工业,2022(19):65-66. |
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作者姓名: | 万丽雯 |
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作者单位: | 武汉理工大学管理学院 |
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摘 要: | 移动互联时代,建立企业网络舆情预警模型,可以有助于企业尽早发现网络舆情危机,对提高企业舆情监控预警效率具有极其重要的意义。本文得出企业网络舆情的影响因素,根据K-means方法对企业舆情事件危机程度进行了分类,基于SVM构建企业舆情预警模型,通过“网易裁员”事件进行实例验证。实验表明该预警模型具备很好的准确度,可较精确预测企业舆情危险级别。
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关 键 词: | 支持向量机 聚类分析 企业网络舆情 预警 |
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