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基于数字孪生的高速公路车流量智能监测
引用本文:林奕俊.基于数字孪生的高速公路车流量智能监测[J].中国交通信息产业,2024(3):101-103.
作者姓名:林奕俊
作者单位:广东华路交通科技有限公司
摘    要:常规的高速公路车流量智能监测方法以车流量图像特征监测为主,在高速变化的车流中,很容易出现监测失误,影响监测效果。本文设计了基于数字孪生的高速公路车流量智能监测方法。基于数字孪生构建高速公路车流量智能监测模型,通过数字孪生虚实映射,准确监测车流量,并对车流量变化数据进行整合,实现车流量的精准监测;补偿高速公路车流量监测相位误差,对监测目标相对运动产生的相位变化进行分析,并补偿相对变化量,从而实现车流量的精准监测。采用对比实验,验证了该方法的监测效果更佳,能够应用于实际。

关 键 词:数字孪生  高速公路  车流量  智能监测方法
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