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组合预测模型在铁路集装箱运量预测中的应用
引用本文:吴璇,王烈.组合预测模型在铁路集装箱运量预测中的应用[J].铁道运输与经济,2010,32(10).
作者姓名:吴璇  王烈
摘    要:根据我国铁路集装箱运输发展,研究构建集装箱运量预测模型和方法.基于1999-2008年铁路集装箱运量历史数据和GDP数据,分别选用回归分析模型、灰色系统预测模型、BP神经网络预测模型,预测2009-2014年铁路集装箱运量,根据各方法的误差确定权重,进行了运量组合预测.组合预测模型能在一定程度上提高预测精度,对铁路集装箱运量预测是可行的.

关 键 词:集装箱运量  组合预测  回归分析  灰色模型  BP神经网络

Application of Combined Forecast Model on the Forecast of Railway Container Traffic Volume
WU Xuan,WANG Lie.Application of Combined Forecast Model on the Forecast of Railway Container Traffic Volume[J].Rail Way Transport and Economy,2010,32(10).
Authors:WU Xuan  WANG Lie
Abstract:
Keywords:
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