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| 基于SVM模型的上市公司财务困境预警研究 | |
| 引用本文： | 刘益平,仇冬芳.基于SVM模型的上市公司财务困境预警研究[J].工业技术经济,2007,26(Z1):112-115. |
| 作者姓名： | 刘益平 仇冬芳 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学,南京,210016 |
| 基金项目： | 南京航空航天大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型.通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力.与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点.具有广阔的实际应用前景. |
| 关 键 词： | 支持向量机 上市公司 财务预警 |
| 修稿时间： | 2007年9月21日 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |