基于混合Logit模型的房地产公司信用风险预测研究 |
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引用本文: | 孙晓琳,秦学志,周颖颖.基于混合Logit模型的房地产公司信用风险预测研究[J].现代管理科学,2010(2):20-22. |
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作者姓名: | 孙晓琳 秦学志 周颖颖 |
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作者单位: | 大连理工大学管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,教育部人文社科基金资助项目,教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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摘 要: | 预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下,利用混合Logit模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况。结论表明:对于房地产上市公司的信用风险情况,混合Logit模型具有较高的识别与预测能力,三种分布下的混合Logit模型中,对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好。
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关 键 词: | 信用风险 预测 混合Logit模型 房地产 |
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