基于BP神经网络的LT模型影响力最大化研究 |
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作者姓名: | 张凯伦 汪超 王璐 |
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作者单位: | 1. 安徽工业大学;2. 安徽工程大学 |
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基金项目: | 安徽省哲学社会科学规划项目研究成果,项目批准号:AHSKQ2021D116; |
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摘 要: | 影响力最大化问题的主要目标是挖掘社交网络中影响力排名前k个用户,使影响力发挥至最大效用。为了提高识别用户的准确率,提出一种基于BP神经网络的影响力最大化算法。该算法基于数据驱动方法利用BP神经网络优化预测模型,并使用改进的樽海鞘优化算法识别有效节点。在BA网络中的实验结果表明,该算法优于其他几种影响力优化算法。
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关 键 词: | 影响力最大化 社交网络 数据驱动 优化算法 |
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