基于自回归差分滑动平均的云南高速公路冬季路温短临预测模型研究

文章基于云南麻昭高速公路沿线分钟级交通气象站数据，应用自回归差分滑动平均（Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA）方法建立了冬季路温短临预测模型，可对未来3h路温变化进行分钟级预测，并验证了不同路面状态背景下模型预测准确度。结果表明：模型对未来第1h的路温预测效果最好，在1.0℃误差范围内，模型总体预测准确率为89.22%，尤其对于特定路面状况背景有较好的预测能力，在路面结冰状态下，未来1h在1.0℃误差范围内，预测准确率可达94.42%。模型建模容易，输入参数易于获取，便于工程应用，模型可用于路面结冰短时临近预测，以及时发现潜在结冰点，为管理部门提前部署路面结冰养护处置工作提供支持。