基于深度学习的遥感图像语义分割技术研究与应用

本研究聚焦于改进的DeepLab v3+网络在遥感图像语义分割中的应用，旨在提高遥感图像的语义分割精度。引入了多尺度融合策略以优化分割性能，并通过改进的网络结构和深度可分离卷积来提高特征提取能力。实验结果表明，这一改进方法在Vaihingen和Potsdam数据集上都显著提高了分割准确度。我们的研究有望对地图制图、环境监测等领域产生积极影响。