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基于专利数据的人工智能就业效应研究——来自中关村企业的微观证据
引用本文:尹志锋,曹爱家,郭家宝,郭冬梅.基于专利数据的人工智能就业效应研究——来自中关村企业的微观证据[J].中国工业经济,2023(5):137-154.
作者姓名:尹志锋  曹爱家  郭家宝  郭冬梅
作者单位:中央财经大学经济学院
基金项目:国家社会科学基金重大项目“城乡融合与新发展格局战略联动的内在机理与实现路径研究”(批准号21&ZD085);;国家自然科学基金面上项目“中国非专利实施体的行为策略及其创新效应研究”(批准号72274231);
摘    要:本文匹配了2009—2018年中国人工智能专利数据库和中关村企业调查数据库,聚焦于考察人工智能对包括服务业在内的企业就业的影响。研究发现:人工智能显著促进就业,这一研究结论在考虑内生性问题及稳健性检验后依然成立;微观机制方面,人工智能可以通过提升企业市场占有率进而提升企业就业水平。拓展分析表明,人工智能提升了高学历员工、年轻员工、新员工占比;人工智能的就业促进效应在不同细分技术领域和不同类型企业间存在异质性:相较于专家系统及机器人,计算机视觉、机器学习、自然语言处理的就业促进效应更明显;人工智能的就业促进效应在企业规模较大、出口规模较大,以及国有和集体所有的企业中更小。本文基于专利数据对企业人工智能技术水平进行测度,将研究样本拓展至包含服务业企业,从企业市场规模扩大的角度拓展了人工智能影响就业的微观机理,为企业实施人工智能发展战略、政府制定人工智能政策提供了经验证据。

关 键 词:人工智能  就业  专利
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