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基于树形算法的社交网络用户真实性分析——以新浪微博为例
作者姓名:何佳莹
作者单位:1.池州学院商学院
基金项目:池州学院校级人文社科研究项目:基于树形算法的社交平台用户真实性分析--以新浪微博为例(项目编号:2017RWZ009)
摘    要:在网络日益发展的现代社会,微博已经成为了人们日常生活中非常重要的沟通和交流的工具,人们在微博中建立了庞大的社交关系网。随着微博优势不断的显现,其缺点也不断暴露:广告的泛滥,虚假用户的不断滋生使得微博的可信度不断降低。文章通过对新浪微博用户数据特征进行分析,从用户特征权重的角度结合数据挖掘中常用的决策树算法,规则算法和Apriori算法进行结果比对,从而得出判断新浪微博用户真实性的最优算法。

关 键 词:社交网络  用户特征  数据挖掘
本文献已被 维普 等数据库收录!
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