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电子商务平台用户信用消费风险评估方法——基于数据挖掘技术
作者单位:
;1.南京邮电大学经济学院
摘 要:
本文基于国内某电子商务平台的用户购买行为数据,分别利用逻辑回归、支持向量机、随机森林和Xgboost建立信用评估模型,通过AUC值和F1得分比较各个模型的优劣,最终对表现优异的模型进行再次融合,从而提高电子商务平台风险评估效率。
关 键 词:
电子商务
信用消费
风险评估
Xgboost
模型融合
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