| 基于计算机视觉图像的物流编号智能识别技术 |
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| 引用本文： | 黄孝平,林雯.基于计算机视觉图像的物流编号智能识别技术[J].物流技术,2013,32(3). |
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| 作者姓名： | 黄孝平 林雯 |
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| 作者单位： | 1. 邕江大学,广西南宁,530200
2. 广西工商职业技术学院,广西南宁53003 |
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| 基金项目： | 广西高等学校科研项目，2012年南宁市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对传统的物流编号都是以二维码为基础的识别,这种方法一旦遇到号码脱落等情况会影响货物识别的准确性.为了解决这一问题,提出一种基于少量局部HOG特征的稀物流编码识别算法.方法选取了多个物流编码中的归一化像素特征将其转换为特征向量,构建识别关联特征库,对特征表达下的少量关联特征进行系数计算,完成编码识别.实验结果表明,与传统的电子标签识别方式相比,该方法不仅有很高的正确识别率,而且对于有部分缺失的物流编号也能完成有效识别,有很大的应用价值.
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| 关 键 词： | 物流编码 视觉图像 关联特征 |
Intelligent Logistics Code ID Technology Based on Computer Visualization |
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| Huang Xiaoping
,
Lin Wen.Intelligent Logistics Code ID Technology Based on Computer Visualization[J].Logistics Technology,2013,32(3). |
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| Authors: | Huang Xiaoping Lin Wen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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