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基于贝叶斯网络的工厂选址决策
引用本文:张磊,徐克林. 基于贝叶斯网络的工厂选址决策[J]. 物流技术, 2013, 32(2): 202-206
作者姓名:张磊  徐克林
作者单位:同济大学机械与能源工程学院,上海,201804
摘    要:提出运用贝叶斯网络与总体拥有成本(TCO)结合的方法,建立工厂选址决策模型。旨在更有效的表述不确定性数据和模棱两可的信息,起到改进决策质量的作用。首先对贝叶斯网络的基础知识进行介绍,进而阐述了基于贝叶斯网络的工厂选址模型的实施步骤,在分析和评价与选址有关的成本时,将成本要素层细分为不同的因素层和准则层,同时考虑有形和无形的选址决策准则,将决策问题分解成许多易于理解和处理的子部分。最后,实例验证选址模型的可行性和有效性。

关 键 词:贝叶斯网络  总体拥有成本  工厂选址决策

Study on Factory Location Decision-making Based on Bayesian Network
Zhang Lei , Xu Kelin. Study on Factory Location Decision-making Based on Bayesian Network[J]. Logistics Technology, 2013, 32(2): 202-206
Authors:Zhang Lei    Xu Kelin
Affiliation:(School of Mechanics & Energy Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China)
Abstract:
Keywords:
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