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基于演化蚁群算法的多目标物流网络优化
引用本文:杨名. 基于演化蚁群算法的多目标物流网络优化[J]. 物流技术, 2013, 32(3)
作者姓名:杨名
作者单位:广西工商职业技术学院,广西南宁,530003
基金项目:广西2011年新世纪教改工程课题"基于agent技术的个性化网络教学平台研究"
摘    要:物流网络优化中普遍存在着多目标优化的问题.传统的多目标优化算法容易陷入局部最优,采用了多种群相关的蚁群算法求解多目标物流网络优化问题,两个种群分别针对总运费最小和最大单程距离最小两个优化目标,考虑蚁群算法的收敛速度,采用遗传算法对蚁群算法的多个初始参数进行优化选择.实验结果证明,该模型算法可以有效迅速地求得最佳路径,为决策者提供多个可选择的优化方案,避免局部最优解.

关 键 词:物流网络  多目标优化  演化计算  蚁群算法

Optimization of Multi-objective Logistics Network Based on Evolved Ant Colony Algorithm
Yang Ming. Optimization of Multi-objective Logistics Network Based on Evolved Ant Colony Algorithm[J]. Logistics Technology, 2013, 32(3)
Authors:Yang Ming
Abstract:
Keywords:
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