| 可预测性灾害中网民情感态度引导策略研究——基于情感演化趋势及主题聚类的分析 |
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| 引用本文： | 沈洪洲,马巧慧,沈超.可预测性灾害中网民情感态度引导策略研究——基于情感演化趋势及主题聚类的分析[J].电子商务,2020(5):39-42. |
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| 作者姓名： | 沈洪洲 马巧慧 沈超 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学管理学院 |
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| 基金项目： | 江苏省研究生科研与实践创新计划项目“可预测性灾害中网络舆情特征及引导策略研究”(项目编号:KYCX19_0996);江苏现代信息服务业决策咨询研究基地资助项目“基于移动社交媒体的应急信息管理众包参与模式研究”(项目编号:NYJD217003). |
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| 摘 要： | 可预测性灾害的网络舆情在灾前即已形成,研究其中网民情感态度的引导策略具有重要的现实意义。以"山竹"台风中普通网民发布的微博数据为具体对象,按灾前、灾中和灾后三个阶段分析网民情感态度的演变趋势,并利用主题聚类分析探索不同情感态度背后的主题因素,最后提出可预测性灾害中网民情感态度引导策略的建议。研究发现,可预测性灾害中灾前和灾后阶段网民情感态度波动较大,存在引导空间。建议从灾前预警信息发布和灾害知识普及、应急物资供给保障、水电网设施的安全和抢修、社会化媒体平台的运用等方面完善网民情感态度的引导策略。
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| 关 键 词： | 可预测性灾害 网络舆情 情感分析 主题聚类 |
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