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基于BP神经网络的变压器保护新原理研究
引用本文:刘一群,徐岩,陈赟.基于BP神经网络的变压器保护新原理研究[J].科技与企业,2011(15):187-188.
作者姓名:刘一群  徐岩  陈赟
作者单位:华北电力大学电力工程系(河北保定市)
摘    要:依据人工神经网络的自学习、自适应能力,本文提出了基于BP神经网络的算法,并用利用这种神经网络对变压器进行数据训练,从而对变压器新的运行数据进行励磁涌流识别。经过matlab仿真实验结果表明,基于人工神经原理的变压器保护方法训练速度快,判别时间短,正确率较高,提高了变压器保护的运行可靠性。

关 键 词:差动保护  仿真  继电保护  BP神经网
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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