基于BP神经网络的变压器保护新原理研究 |
| |
引用本文: | 刘一群,徐岩,陈赟.基于BP神经网络的变压器保护新原理研究[J].科技与企业,2011(15):187-188. |
| |
作者姓名: | 刘一群 徐岩 陈赟 |
| |
作者单位: | 华北电力大学电力工程系(河北保定市) |
| |
摘 要: | 依据人工神经网络的自学习、自适应能力,本文提出了基于BP神经网络的算法,并用利用这种神经网络对变压器进行数据训练,从而对变压器新的运行数据进行励磁涌流识别。经过matlab仿真实验结果表明,基于人工神经原理的变压器保护方法训练速度快,判别时间短,正确率较高,提高了变压器保护的运行可靠性。
|
关 键 词: | 差动保护 仿真 继电保护 BP神经网 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|