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| 基于BP神经网络的变压器保护新原理研究 | |
| 作者姓名： | 刘一群 徐岩 陈赟 |
| 作者单位： | 华北电力大学电力工程系(河北保定市) |
| 摘 要： | 依据人工神经网络的自学习、自适应能力,本文提出了基于BP神经网络的算法,并用利用这种神经网络对变压器进行数据训练,从而对变压器新的运行数据进行励磁涌流识别。经过matlab仿真实验结果表明,基于人工神经原理的变压器保护方法训练速度快,判别时间短,正确率较高,提高了变压器保护的运行可靠性。 |
| 关 键 词： | 差动保护 仿真 继电保护 BP神经网 |
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