基于SIFT算法的影像匹配实验研究

SIFT算法是目前影像匹配领域的研究热点之一。该算法的主要思想是：在尺度空间中寻找极值点，提取位置、尺度、旋转不变量，这不同于一般的基于灰度的匹配算法，因此SIFT算法的通用性很强。本文对SIFT算法的基本原理进行了介绍，针对其中的重要内容进行了解析，通过后续的编程实验证明，本文论述的要点基本合理。同时，针对SIFT算法的匹配精度问题，本文也做了一些有益的探讨。