基于SIFT算法的影像匹配实验研究

SIFT算法是目前影像匹配领域的研究热点之一。该算法的主要思想是：在尺度空间中寻找极值点,提取位置、尺度、旋转不变量,这不同于一般的基于灰度的匹配算法,因此SIFT算法的通用性很强。本文对SIFT算法的基本原理进行了介绍,针对其中的重要内容进行了解析,通过后续的编程实验证明,本文论述的要点基本合理。同时,针对SIFT算法的匹配精度问题,本文也做了一些有益的探讨。