| 不同时间窗下的风电功率波动特性 |
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| 引用本文： | 胡红飒,王强,汪姚.不同时间窗下的风电功率波动特性[J].科技和产业,2014(5):81-85. |
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| 作者姓名： | 胡红飒 王强 汪姚 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学 国际经济贸易学院， 安徽 蚌埠 233030;安徽财经大学 金融学院， 安徽 蚌埠 233030;安徽财经大学 会计学院， 安徽 蚌埠 233030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61305070);2013国家级大学生创新创业训练计划项目(201310378056);安徽省高等教育振兴计划项目(2013cgtg013) |
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| 摘 要： | 利用风电功率波动数据,使用滑动平均法、概率分布理论、1阶差分法等,分别建立了最佳概率分布模型、min级分量模型和变化速率模型,利用Matlab软件编程,得到了风电功率的波动特性的最佳概率分布为t location-scale分布并且得出了以较长时间为时间窗衡量风电功率的波动会损失短时风电功率波动的信息。
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| 关 键 词： | 风电功率 时间窗 滑动平均法 t location-scale分布 Matlab |
Functions of Wind Power Variations within Different Time Windows |
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| Abstract: | According to the data of wind power , moving average method, probability distribution theory and first difference method are used to establish best probability distribution model,minutes level component model and change rate model.Trough Matlab,the optimal probability density function-t location-scale of wind power variations and the massage which lost within different time widows has been found. |
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| Keywords: | time widow wind power moving average method Matlab |
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