基于机器学习的金融消费场景预测探索

随着近年来人工智能产业和大数据技术的飞速发展,传统金融行业逐渐向金融科技转型。招商银行信用卡中心提出依靠数据,预测用户是否会购买掌上生活APP优惠券这一实际业务场景。依据这一实际问题,采用了各种机器学习方法,包括逻辑回归、随机森林、Xgboost、LightGBM,对这一问题进行探索。最后采用集成学习方法对最终结果进行融合。本文采用了上述几种算法模型进行预测,对模型原理进行了分析,并在多个评价指标上衡量各个模型的表现,横向对比了不同模型的优缺点,并对造成结果差异的原因进行了总结。