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利用神经网络实现客户信用分析中的数据挖掘
作者姓名:张居彦  张林
作者单位:上海交通大学软件学院
摘    要:随着Internet的迅速发展和普及,国内外电子商务类网站日益兴起,在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,利用神经网络实现客户信用评估体系,并且使用BP算法对连接权值进行调整,实现对客户的正确划分。

关 键 词:客户关系管理  数据挖掘  神经网络法  BP算法  客户信用
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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