| 基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法 |
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| 引用本文： | 谢大同.基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法[J].福建商业高等专科学校学报,2017(3). |
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| 作者姓名： | 谢大同 |
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| 作者单位： | 福建商学院信息管理工程系,福建福州,350108 |
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| 基金项目： | 福建省中青年教师教育科研项目(科技类)“多目标优化问题的K阶差分演化算法研究” |
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| 摘 要： | 差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数.为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法.与NSGA-Ⅱ、DEMO的仿真实验比较结果表明,该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果.
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| 关 键 词： | 差分演化 多目标优化 参数自适应 K阶差分 |
Multi-objective Optimization Algorithm Based on Self Adaptive K-order Differential Evolution |
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| XIE Da-tong.Multi-objective Optimization Algorithm Based on Self Adaptive K-order Differential Evolution[J].Journal of Fujian Commercial College,2017(3). |
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| Authors: | XIE Da-tong |
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