数据挖掘在网络优化中的应用 |
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作者姓名: | 高培娟 侯超 |
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作者单位: | 山东菏泽移动公司工程师,山东菏泽274000 |
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摘 要: | 面对庞大而复杂的网优数据,数据挖掘可以有力的辅助我们进行分析和决策。1、将数据挖掘的分类、预测、关联、聚类四类方法应用于网络优化,为今后的该领域发展开拓了思路;2、现阶段对话务预测、小区容量分析、指标关联分析这4个领域进行了创新应用,解决了在大数据量背景下,如何使得优化工作更具科学性、更富效率性的问题。
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关 键 词: | 数据挖掘 网络优化 小区簇 话务预测 关联 分类 多元回归 时间序列 |
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