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基于DEA和BP神经网络基金最优增长率预测
作者姓名:施亭  刘金平
作者单位:中国矿业大学,徐州,221000;中国矿业大学,徐州,221000
摘    要:DEA是一种广泛运用于相对绩效评估的系统分析方法.以基金的期初单位净值、单位费用和标准差三个指标作为输入,单位净值增长率作为输出,通过DEA计算出24支封闭式基金从2001年到2006年的最优投入和产出.进一步用BP神经网络来拟合最优投入与产出的函数关系,通过加入各年宏观经济变量,使得训练出的神经网络可以用于对最优户出的预测.文中预测出2007年的各基金单位净值增长率,并与前35周的实际运营结果进行对比,得出了预测中单位净值增长率高的基金,实际运营中相对效率也较高的结论.

关 键 词:DEA  BP神经网络  封闭式基金  预测
修稿时间:2008-02-29
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