Logistic回归分析方法在流行病学研究中的应用--条件回归与非条件回归模型的比较

Logistic回归分析在医学研究中应用广泛,尤其是对于流行病危险因素筛选问题更加有效。在探讨引起肺癌发生的危险因素时,往往采用Logistic回归模型进行研究。本文分别采取这两种回归模型对引发肺癌发生的危险因素进行研究,通过计算回归系数与优势比进行比较来判断两种回归模型的优劣。研究表明：非条件与条件回归分析结果共同的结论是：X2（吸烟）,X3（年龄）的优势比Exp（B）均大于1,是肺癌发生的危险因素,对肺癌的发生有影响。所不同时的是,危险因素的优势比不同,吸烟和年龄的条件回归分析的优势比大于非条件回归分析。