基于支持向量机的旅游目的地游客满意度评价模型

游客满意度是旅游目的地旅游业发展的风向标，对旅游地的和谐发展具有重要的指导意义。针对游客满意度与满意度评价指标之间存在明显的非线性关系，在重构旅游目的地游客满意度测评指标体系现有的基础上，利用支持向量机方法构建旅游目的地游客满意度分类评价模型，实现对旅游地5种满意度状态的智能评判。试验结果表明，与传统的神经网络分类器相比，SVM具有更优的分类正确率及更快的运行速度，具有一定的推广应用价值。