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蜂群算法在作业车间调度问题中的应用
引用本文:姚宝珍,杨成永,于艳玲,张磊.蜂群算法在作业车间调度问题中的应用[J].物流技术,2010,29(6).
作者姓名:姚宝珍  杨成永  于艳玲  张磊
作者单位:1. 北京交通大学,土木建筑工程学院,北京100044
2. 日本电产,大连,有限公司,辽宁大连116600
3. 大连市供水有限公司,辽宁,大连116021
基金项目:北京交通大学优秀博士生创新研究基金 
摘    要:运用一种新型的启发式算法一蜂群算法对作业车间调度问题进行求解,并通过经典的实例对该算法进行检验,结果表明,蜂群算法求解作业车间调度问题是有效的,同时发现蜂群算法在搜索过程中能自组织进行变换角色,具有很强的自组织、自适应以及鲁棒性强等特点.

关 键 词:蜂群算法  作业车间调度问题  组合优化

Application of Bee Colony Algorithm in Job Shop Scheduling
YAO Bao-zhen,YANG Cheng-yong,YU Yan-ling,ZHANG Lei.Application of Bee Colony Algorithm in Job Shop Scheduling[J].Logistics Technology,2010,29(6).
Authors:YAO Bao-zhen  YANG Cheng-yong  YU Yan-ling  ZHANG Lei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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