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杂志ISSN号
基于深度学习的船舶火灾报警技术
作者姓名:
李东林
作者单位:
大连海事大学,辽宁大连 116026
摘 要:
在船舶火灾检测报警领域,引入发展迅速的深度学习技术.在CNN的理念下,自主设计搭建轻量化的卷积神经网络,并在自行设计建立的数据集上进行迭代训练.将训练好的模型做定点量化处理,在控制精度损失的前提下,压缩模型大小,提高推理速度,得到一个较适合实际使用的深度学习网络模型.
关 键 词:
火灾报警
深度学习
CNN网络
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