基于复杂网络的证券投资行为扩散研究 |
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作者姓名: | 刘继云 李红 |
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作者单位: | 东莞理工学院,广东,东莞,523808;九江学院,江西,九江,332005 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;东莞理工学院博士科研启动基金 |
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摘 要: | 证券市场是一个开放市场,影响股价的因素比较复杂,其中投资者群体心理因素起着重要作用,较之于其他经济领域,证券投资行为扩散往往容易产生投资者群体,并具有较高的集合力或凝聚力,有时甚至能够左右证券市场的走势,发挥着极强的扩展和放大效应。本文分别建立了基于随机网络、小世界网络和无标度网络的投资行为随机演化模型,讨论了投资者行为扩散的动力学性质。通过大量的试验,得到心理阈值、人群的网络结构、初始投资行为群体的规模和特点影响投资行为扩散的规律,并提出了开展行之有效的投资者教育、监管层应在实践中不断摸索、有效甄别证券投资行为扩散中的意见领袖,充分发挥他们的作用等相关政策建议。
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关 键 词: | 复杂网络 投资行为扩散 心理阈值 随机演化模型 政策建议 |
文章编号: | 1006-5024(2007)11-0150-03 |
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